哈希算法,SHA256,哈希函数,加密哈希,哈希预测/哈希算法是博彩游戏公平性的核心，本文详细解析 SHA256 哈希函数的运作原理，并提供如何通过哈希技术进行博彩预测的方法！哈希算法在软件开发和Linux内核中多次被使用，由此可以见哈希算法的实用性和重要性。本文介绍了哈希算法的原理和应用，并给出了简略的代码实现，以便读者理解。

　　哈希(hash散列，音译为哈希)算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进

　　哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字

　　母，随后的哈希算法都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所

　　哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的项作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表，所得存储位置称为哈希地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比，哈希表无疑是查找速度比较快的一种。

　　查找一般是对项的摸个部分（及数据成员）进行，这部分称为键（key）。例如，项可以由字符串作为键，

　　这是个简单的示例，实现起来很简单而且能够很快地算出答案。不过，如果表很大，则函数不

　　么返回的键值（哈希值）就会集中在哈希表的头部，这样就会分配不均匀。好的哈希算法这部分会

　　在使用哈希算法时，除了哈希函数之外，还需要注意的是冲突（两个键散列到同一个值的时候）

　　常用的处理方式有分离链接法、线性探测、平方探测。由于线性探测和平方探测涉及到一些数学问题，本文就介绍分离链接法。

　　分离链接法也比较简单，其做法为将散列到同一个值的所有元素保留到一个链表中。

　　如上图所示，所有哈希表项对应一个链表，这样只要将冲突项放入链表就行，当查找时先找到

　　个过程中，使用了哈希算法，并且使用了分离链接法解决冲突的问题。使用哈希算法可以提高查询

　　full_name_hash为哈希函数，其主要目的是为了分布均匀避免冲突，这样可以提高查找效率。这个应用比较简单，但是清晰的展现哈希算法的架构，而且容易理解。

　　哈希算法应用很多场景，比如管理组播MAC地址，文件系统，数据库，数据校验等等。有兴趣可以深入研究，可以拓宽编程思路。